VisualC++数字图像处理技术与工程案例

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《VisualC++数字图像处理技术与工程案例》内容实用、结构清晰、案例丰富,可以作为高等院校计算机及相关专业的课程设计、毕业设计指导用书,同时也可以作为科研单位、企业进行数字图像处理相关技术开发的指导用书。
书    名
VisualC++数字图像处理技术与工程案例
作    者
王占全
出版社
人民邮电出版社
出版时间
 2009

VisualC++数字图像处理技术与工程案例版权信息

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书 名: VisualC++数字图像处理技术与工程案例
作 者:王占全
出版时间: 2009
ISBN: 9787115189684
开本: 16
定价: 59.00 元

VisualC++数字图像处理技术与工程案例内容简介

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《VisualC++数字图像处理技术与工程案例》是一本详细介绍VisualC++数字图像编程的书籍。书中通过大量的综合性实例,向读者展示了如何开发一套完整的数字图像处理应用程序。
《VisualC++数字图像处理技术与工程案例》中开始介绍了数字图像处理的基本技术和典型应用,然后介绍了9个综合性的商业案例,分别是相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统、运动人体跟踪系统等,并提供了相应的源代码文件,便于读者轻松实现程序的改编和移植。

VisualC++数字图像处理技术与工程案例编辑推荐

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《VisualC++数字图像处理技术与工程案例》介绍了9个综合性的商业案例,如相机自动调焦系统、人脸检测系统、车牌定位系统,牌照自动识别监控系统等,每个案例都涵盖了数字图像处理技术的关键。
详细讲解了常用数字图像处理技术的基本方法,如点运算,几何变换,图像增强,边缘检测等。
所有案例均按照工程设计思路分步详细说明,读者能够很容易地掌握整个工程的思路以及实现方法。
给出了较完整的基VisualC++的源代码。

VisualC++数字图像处理技术与工程案例目录

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第1章 数字图像处理技术 1
1.1 数字图像 1
1.1.1 单色图像 1
1.1.2 灰度图像 1
1.1.3 彩色图像 2
1.2 Windows颜色和调色板 3
1.2.1 视频卡和调色板 3
1.2.2 Windows系统调色板和逻辑调色板 4
1.2.3 Windows的调色板管理 6
1.2.4 使用调色板 7
1.3 BMP图像文件 8
1.3.1 BMP文件格式 8
1.3.2 Windows中的位图格式 11
1.4 DDB位图 11
1.4.1 创建CBitmap对象和加载位图数据 11
1.4.2 将CBitmap绘制到屏幕上 13
1.5 DIB位图 14
1.5.1 DIB文件格式 14
1.5.2 DIB访问函数 17
1.6 使用VisualC++打开并显示BMP图像 19
1.6.1 CBMPViewerDoc头文件 20
1.6.2 浏览BMP文件 20
1.7 图像的点运算 22
1.7.1 图像的反色 22
1.7.2 灰度阈值变换 23
1.7.3 灰度拉伸 24
1.7.4 灰度均衡 26
1.7.5 256色转灰度图 28
1.7.6 亮度增减 29
1.7.7 取对数 31
1.7.8 取指数 32
1.8 图像几何变换技术 33
1.8.1 图像的平移变换 33
1.8.2 图像的旋转变换 36
1.8.3 图像的镜像变换 42
1.8.4 图像的缩放变换 44
1.8.5 插值算法简介 46
1.9 图像的增强技术 47
1.9.1 高斯平滑处理 47
1.9.2 中值滤波 50
1.9.3 图像的锐化处理 52
1.10 边缘检测及轮廓跟踪技术 54
1.10.1 边缘检测算子 54
1.10.2 Hough变化 60
1.10.3 轮廓提取 64
1.10.4 轮廓跟踪 66
1.10.5 模板匹配 69
1.10.6 用Canny算子提取边缘 72
1.11 图像分割技术 74
1.11.1 投影法 74
1.11.2 差影法 77
1.12 图像腐蚀、膨胀、细化算法 78
1.12.1 图像的腐蚀 79
1.12.2 图像的膨胀 82
1.12.3 图像的细化 86
第2章 数字图像处理典型应用 92
2.1 透明位图背景上的滚动字幕实例 92
2.1.1 编程原理 92
2.1.2 实例详解 99
2.2 滚动浏览位图 99
2.2.1 动态装载位图到对话框 100
2.2.2 利用滚动技术显示原始尺寸的位图 101
2.2.3 双缓存技术防止闪烁 103
2.3 小波算法的VisualC++实现 104
2.3.1 设计思路 104
2.3.2 编程原理 105
2.3.3 实例详解 109
第3章 相机自动调焦系统 113
3.1 系统简介 113
3.2 系统基本技术要求 113
3.3 系统实现平台 113
3.3.1 系统硬件平台 114
3.3.2 系统软件平台 115
3.4 系统关键技术 115
3.4.1 图像预处理 115
3.4.2 消除光线的影响 115
3.4.3 消除噪声的影响 117
3.4.4 清晰度计算 118
3.4.5 反馈控制 121
3.4.6 程序实现 124
第4章 计算机集成数控技术 153
4.1 技术要点 153
4.2 基本理论 153
4.2.1 数字控制技术 153
4.2.2 数控代码 154
4.2.3 CAM知识 156
4.2.4 数学形态学的理论基础 157
4.3 关键技术和程序实现 158
4.3.1 Windows下的图像表示和操作 158
4.3.2 直接加工算法 158
4.3.3 细化算法 159
4.3.4 矢量化算法 161
4.4 程序实现 162
4.4.1 直接加工 162
4.4.2 细化CAM 170
4.4.3 矢量CAM 183
4.5 数控代码仿真器 186
第5章 细胞识别统计系统 189
5.1 血液红细胞识别计数系统 189
5.2 系统基本技术要求 189
5.3 系统架构及实现 189
5.3.1 系统硬件平台 190
5.3.2 系统软件平台 190
5.3.3 程序实现 190
第6章 人脸检测系统 222
6.1 系统简介 222
6.2 系统基本技术要求 222
6.3 系统架构及实现 222
6.3.1 系统硬件平台 222
6.3.2 系统用到的关键技术 223
6.3.3 程序实现 223
第7章 车牌定位系统 255
7.1 系统简介 255
7.2 系统基本技术要求 255
7.3 系统架构及实现 255
7.3.1 系统硬件平台 255
7.3.2 系统软件平台 255
7.3.3 系统中用到的关键技术 256
7.3.4 系统实现 256
7.3.5 程序效果测试 272
第8章 基于神经网络的文字识别系统 278
8.1 系统简介 278
8.2 系统基本技术要求 278
8.3 系统中用到的关键技术 278
8.4 系统软硬件平台 278
8.4.1 系统的硬件平台 278
8.4.2 系统的软件平台 279
8.5 系统实现 279
8.5.1 系统流程图 279
8.5.2 图像数据的读取、保存与屏幕显示等基本函数 279
8.5.3 图像的预处理 288
8.5.4 其他相关的重要图像处理技术 320
8.5.5 用神经网络进行字符识别 328
8.5.6 程序总体编程框架 350
8.5.7 程序使用说明、测试及注意事项 351
第9章 牌照自动识别监控系统 355
9.1 系统简介 355
9.2 系统基本技术要求 355
9.3 系统架构及实现 356
9.3.1 系统硬件平台 356
9.3.2 系统软件平台 357
9.4 牌照识别关键技术与算法 361
9.4.1 车辆图像采集 361
9.4.2 牌照区域提取 363
9.4.3 牌照图像二值化 371
9.4.4 牌照字符分割 376
9.4.5 牌照字符识别(神经网络) 377
9.4.6 车辆视频检测 381
9.5 系统中其他关键技术与算法 388
第10章 运动检测系统 390
10.1 运动判定系统 390
10.2 系统基本技术要求 390
10.3 系统架构及其实现 390
10.3.1 硬件系统平台 390
10.3.2 系统用到的关键技术 391
10.3.3 程序实现 391
第11章 运动人体跟踪系统 420
11.1 系统简介 420
11.2 系统应用范围及意义 421
11.2.1 视频监控 421
11.2.2 人机界面 421
11.2.3 运动诊断与辨别 421
11.3 系统软硬件平台 421
11.3.1 系统的硬件平台 421
11.3.2 系统的软件平台 421
11.4 人体运动目标检测与跟踪理论概述 421
11.4.1 运动目标检测 421
11.4.2 运动目标跟踪 422
11.5 系统实现 423
11.5.1 系统流程图 423
11.5.2 读取与屏幕显示等基本函数 424
11.5.3 人体运动检测部分的理论简介和基本函数 433
11.5.4 运动区域分析部分的理论简介和基本函数 449
……
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